Voici le plan :
1. Début du projet
2. Medals Prediction
3. Breast Cancer
4. Shiny
5. CART 6. Snake Game
7. Snake Game Dispatching
8. Création des Packages 9. Conclusion
Sujet: Gymnastique et Machine Learning
Est-il possible de prédire les médailles au prochain JO ?
Étape du Projet:
- Choix de l'algorithme : Random Forest
- Nettoyage BDD
- Création des fonctions
- Affichage des résultats
- Problèmes
Création d’un algorithme de ML, qui prédit si le cancer sera Malin ou Bénin. Voici une matrice de corrélation obtenue et les différentes métriques.
Voici quelques graphiques que l’on a affiché dans le shiny:
```{julia, include=FALSE} using ProjetRJulia using DataFrames using Plots using StatsPlots
gr()
#Charger le dataset data = ProjetRJulia.load_data()
p1=histogram(data.radius_mean,title=“Histogramme radius_mean”, xlabel=“radius_mean”, ylabel=“Fréquence”, legend=false)
color_map = Dict(0 => :red, 1 => :blue)
p2=boxplot(data.diagnosis, data.area_se, title=“Boxplot of area_se by Diagnosis”, xlabel=[“Bénin”,“Malin”], ylabel=“area_se”, legend=false)
plot(p1, p2, layout=(1, 2),size=(900,500))
```
Merci pour votre attention ! 😊
Des questions ?